<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[StatsbySophie]]></title><description><![CDATA[Statistische Beratung für Studierende, Promovierende und Unternehmen – Studienplanung, Datenanalyse mit SPSS, R und JASP sowie APA-Berichte.
]]></description><link>https://www.statsbysophie.de/feed</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 07 Aug 2026 18:06:52 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.statsbysophie.de/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Welchen statistischen Test brauche ich?]]></title><description><![CDATA[Welcher statistische Test passt zu meiner Forschungsfrage? Du hast deine Daten erhoben und möchtest mit der statistischen Auswertung beginnen. Doch welcher statistische Test ist der richtige? Brauchst du einen t-Test, eine ANOVA, eine Korrelation oder eine Regression? Diese Frage lässt sich nicht allein anhand des Themas deiner Bachelorarbeit oder Masterarbeit beantworten. Entscheidend sind deine Forschungsfrage, das Studiendesign, das Skalenniveau deiner Variablen und die Verteilung deiner...]]></description><link>https://www.statsbysophie.de/post/welchen-statistischen-test-brauche-ich</link><guid isPermaLink="false">6a75ca207e238b0b8add2105</guid><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 12:36:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/667909_b2a817d7b29d4eef88110905171da90f~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_720,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Sophie S</dc:creator></item><item><title><![CDATA[p-Wert einfach erklärt – was er wirklich bedeutet (und was nicht)]]></title><description><![CDATA[Der p-Wert ist wohl das meistzitierte und gleichzeitig meistmissverstandene Konzept in der empirischen Wissenschaft. In nahezu jeder Abschlussarbeit, jedem Fachartikel und jeder Auswertung taucht er auf, oft begleitet von dem Satz: „Das Ergebnis ist signifikant (p < .05)." Aber was bedeutet das eigentlich? Und was bedeutet es nicht? In diesem Artikel erfährst du, was der p-Wert wirklich aussagt, welche Missverständnisse fast alle Studierenden (und manche Professoren) teilen, und wie du ihn in...]]></description><link>https://www.statsbysophie.de/post/mastering-the-art-of-testing-tips-and-techniques-for-success</link><guid isPermaLink="false">6a2adb9c762a15e58b85550e</guid><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 16:00:33 GMT</pubDate><dc:creator>Sophie S</dc:creator></item></channel></rss>